💬 ¿Cómo puede un inversor ganar un 1.500% con la inteligencia artificial y perder un 67% en un solo mes por culpa del apalancamiento financiero?

Leopold Aschenbrenner, antiguo investigador de OpenAI, construyó el hedge fund Situational Awareness apostando por los grandes cuellos de botella de la IA: chips, memoria, almacenamiento, centros de datos y energía.

Su estrategia llegó a multiplicar por 16 el capital de sus inversores. Pero utilizó un apalancamiento cercano a cuatro veces: por cada dólar propio, invertía otros tres prestados.

Cuando las acciones relacionadas con la inteligencia artificial comenzaron a caer, los margin calls lo obligaron a liquidar posiciones. La paradoja es que muchas de esas empresas rebotaron con fuerza inmediatamente después.

Juan Ramón Rallo explica cómo una tesis de inversión aparentemente acertada puede acabar destruida por una mala financiación y por qué invertir con deuda en sectores volátiles puede resultar devastador.

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📌 CAPÍTULOS

0:00 El apalancamiento puede destruirte
0:17 ¿Quién es Leopold Aschenbrenner?
0:41 Su gran tesis sobre la inteligencia artificial
1:42 La estrategia de Situational Awareness
2:43 Las empresas de IA en las que invirtió
3:38 Ganó un 1.500% y gestionó 45.000 millones
4:14 El problema: apalancamiento de cuatro veces
5:52 Comienza el desplome de las acciones de IA
7:22 ¿Qué es un margin call?
8:24 El fondo pierde un 67%
8:56 Vendió justo antes del rebote
9:44 El error que provocó la liquidación
11:04 La falta de liquidez te mata
11:34 Por qué no tuvo que vender Anthropic
12:07 La gran lección para invertir en IA